08.07.2024
Приложения для знакомств не устраивают многих. «Чтобы найти кого-то нормального, приходится листать сотни профилей», — жалуются женщины. «Я почти не получаю лайков», — вторят им мужчины. А у компаний-разработчиков падает капитализация. Могут ли новые технологии спасти рынок дейтинга? Разбираемся вместе с исследовательницей VR и автором телеграм-канала «Метаверсошная» Ольгой Кай.
Миллениалы все меньше пользуются приложениями для знакомств, а у зумеров эта привычка даже не успела сформироваться: судя по опросам, 79% студентов колледжей пользуются ими реже, чем раз в месяц.
Компания Match Group, которая владеет самыми популярными приложениями (Tinder, Hinge, Match.com, OkCupid и т.д.), потеряла 40% стоимости акций (по данным на ноябрь 2023 года).
Жалобы на пользовательский опыт заполняют интернет. Даже в моем телеграм-канале, который вообще-то посвящен иммерсивным технологиям, тема приложений для знакомств собрала рекордные 268 комментариев, в основном, негативных.
Профессор Уорикского университета Каролина Бандинелли, считает, что проблема в неправильно сформированных ожиданиях. Приложения обещают свести все сложности с поиском любви к простой процедуре. Больше не нужно блуждать в темноте, нащупывая подходящий именно тебе путь. Любовь как сервис идея соблазнительная, но оказалось, что она не работает.
Мой личный опыт использования приложений умещается всего в пару месяцев, но я не могу назвать его приятным.
Каждый раз открывая свой профиль, я ощущала что-то вроде тоскливой тошноты.
И в этом я не одинока. Респонденты в исследовании профессора Бандинелли описывали похожие ощущения: «это так изматывающе», «я хочу уйти, но как еще мне найти пару».
Профессор Бандинели пишет: «Приложения создали специальное цифровое пространство, которое уплотняет процессы знакомств, разбивает их на шаги и превращает в набор функций. Платформы, таким образом, формируют культуру знакомств, но одновременно заявляют, что являются всего лишь “инструментами”».
При этом эти инструменты работают плохо. И что еще хуже, они намеренно созданы так, чтобы работать плохо. Если пользователи находят пару, они уходят из приложения и перестают платить. Для компании это означает потерю пользователей и снижение доходов. Поэтому дизайн приложений разработан таким образом, чтобы сохранять надежду на удачный мэтч, но не давать ему случиться.
Мы играем против казино. Истории об идеальном мэтче и марше Мендельсона в этих условиях звучат как случайность.
Другая проблема — мужчины и женщины получают ощутимо разное количество лайков. Всего 10% мужчин получает 90% реакций от женщин, в то время как мужчины отмечают женщин более равномерно. Таким образом, приложения хорошо работают для самых красивых и успешных мужчин и очень плохо для всех остальных.
Из-за этого перекоса женщины, даже если добиваются внимания 10% мужчин, как правило, получают от них только формат полигамных или краткосрочных отношений.
Недовольны остаются почти все.
Формат «каталога товаров» и этот перекос создает питательную почву для вранья всех сортов: под обычных пользователей, ищущих свою любовь, маскируются эскортницы, продавцы курсов, блогеры, раскручивающие свой инстаграм, мошенники и даже эйчары.
При этом возврат к старым нормам вроде знакомств в публичных пространствах представляется маловероятным. Мы можем двигаться только вперед. Но куда?
В моем любимом сериале «Черное зеркало» есть серия про технологию, которая помогает найти идеально подходящего тебе человека. Ее суть (сейчас будет спойлер!) в том, чтобы прогнать огромное количество симуляций с разными сценариями и по итогу найти для каждого «родственную душу». Для главных героев было создано 1000 симуляций и в конце каждой, независимо от сценария, они находили способ быть вместе. Так алгоритм вычислил, что это идеальная пара.
Судя по многочисленным обсуждениям в соцсетях, именно такую технологию жаждет заполучить большинство пользователей приложений. Найти самого подходящего партнера, с гарантиями, и при этом не вставая с дивана и не мучаясь с бесконечными переписками и неловкими свиданиями.
И компании пытаются внедрить нечто похожее. Например, приложение Volar, которое я попробовала. Искусственный интеллект используется там для того, чтобы «сломать лед».
Сначала нужно ответить на вопросы чат-бота о работе, хобби и предпочтениях, а затем сервис сам мэтчит тебя с пользователями и генерирует вашу переписку из 10 фраз. После этого ты должен подключиться сам и продолжать общение.
Приложение было доступно только для жителей США, поэтому я воспользовалась одноразовым номером телефона для регистрации. Оказалось, что кто-то уже владел этим номером, поэтому меня залогинило в уже существующий аккаунт мужчины по имени Джеймс.
Судя по всему, Джеймс зашел в приложение с теми же целями, что и я — его профессия «AI engineer» на это намекала. Из тридцати сгенерированных диалогов ни один не был продолжен. Женщины не отвечали на его попытки пообщаться. Я попробовала писать оставшимся женщинам из списка от его лица, но тоже не получила ответов.
Приложение с похожим подходом под названием Teaser AI протестировать не получилось — оно закрылось, прожив год. Но журналистка Bloomberg описывала свой опыт как негативный: созданный для нее чат-бот почему-то додумывал факты биографии и попросту ошибался.
Не только мелкие компании и начинающие стартапы верят в ИИ, лидеры рынка тоже делают на него ставку.
Генеральный директор Bumble Уитни Вольф Херд недавно рассказала, что ИИ радикально изменит подход к знакомствам: «Представьте, что вы можете “встретиться” одновременно с 600 людьми в Сан-Франциско, не написав ни слова. Ваш консьерж по знакомствам сделает это за вас. И вы пойдете на реальную встречу с тремя наиболее подходящими кангдидатами».
Но пока все, что мы видим на рынке, не очень вдохновляет. Поэтому некоторые пользователи берут все в свои руки и внедряют собственные ИИ решения в процесс дейтинга.
В этом году самый громкий случай произошел в России, когда Александр Жадан, специалист по нейросетям, рассказал в Твиттере, как полностью автоматизировал процесс и в итоге нашел себе жену.
Нейронка лайкала анкеты в Тиндере, переписывалась с 5329 девушками, назначала встречи и даже посоветовала сделать финалистке этого отбора предложение.
История вызвала большой резонанс, правда, со временем к ней возникало все больше вопросов, и некоторые эксперты, пообщавшись с Александром, сделали вывод, что он сильно приукрасил степень автоматизации.
Но нейросети действительно помогают людям в переписке. Одно из приложений, созданных на базе chatGPT зарабатывает $190 000 в месяц, если верить его разработчикам. Пользователь копирует сообщения от собеседника и получает несколько вариантов ответов, указав заранее нужную тональность.
Многие считают это обманом или как минимум дегуманизацией и верят, что можно найти более человечный способ поиска пары, когда на первый план выступает твоя уникальная личность. На этом построены приложения для метаверс-знакомств.
Одно из преимуществ метаверса — ты можешь выйти за рамки своих физических ограничений. Здесь возможна любая внешность, ведь аватары меняются как одежда.
Главное, что ценят пользователи, — твоя уникальная личность.
Виртуальные миры часто выглядят копией реальных, поэтому неудивительно, что у кого-то возникла идея сделать копию Тиндера, чтобы облегчить поиск пары еще и в виртуальности.
Так появилось приложение Nevermet. Оно не отличается от Тиндера почти ничем, кроме того, что там строго запрещены реальные фото — ты можешь добавить только свой аватар.
При этом, как я заметила, многие пользователи уделяют большое внимание тексту в профиле. Там часто можно встретить целые сочинения, в которых авторы перечисляют все особенности своего характера и поведения. Многие не стесняются описывать свою ранимость, стеснительность и потребность в тактильном контакте (как бы смешно это ни звучало в контексте VR технологий, но пользователи метаверсов очень любят друг друга «трогать»).
Когда я там зарегистрировалась, не стала исключать из поиска пол, и спустя час листания профилей мне почти не попалось девушек. Это неудивительно — большинство пользователей Nevermet пришли с платформы VRChat, а там явный перекос в сторону мужчин.
И несмотря на трогательные тексты в профиле, многие из них ищут партнеров для виртуального секса на один раз, который в Виарчате называют ERP (erotic role playing). Даже когда я указала в профиле, что ищу только друзей, мне нередко присылали лаконичные сообщения с текстом «ERP?»
По итогу мне кажется, что дейтинг не исправят технологии — по крайней мере, на текущем этапе их развития. Мы находимся в переходном периоде между прошлым, в котором офлайн знакомства были обычной практикой, и будущим, в котором технологии смогут автоматически подобрать нам идеального партнера. Все, что рынок предлагает сейчас, — это разнообразные технологические «костыли».
Мы растеряны, но продолжаем надеяться, и разработчики приложений на этом удачно капитализируются, обещая, что их новый алгоритм, или ИИ, или другое решение поможет достичь цели. Результат получается обратным.
Возможно, нам стоит объединить подход из прошлого, когда, испытав к кому-то чувства, нужно было набраться смелости, подойти и позвать его на свидание, и настоящее с его жизнью в новых общественных пространствах — соцсетях и чатах.
Да, на признание в чате могут отреагировать по-разному, но, по крайней мере, это более человечно, чем листать каталог людей и платить за то, чтобы тебе показали товар «посвежее».
Пишите нам
Спасибо, что написали! Вернемся к вам на почту :)
Мы мечтаем собрать самую большую команду талантливых авторов в России. Если вы придумали идею большого текста, готовы поделиться опытом в формате колонки или стать героем нашего подкаста, напишите нам.
Как говорили в популярной рекламе начала 00-х: лучшие руки трудоустроим.
Гуманитарии и вайбкодинг. История обучения одной команды
Какие навыки развивает вайбкодинг и как нейросети помогают строить мосты между разными профессиональными средами.
Не переключайтесь, или Как Spotify создала новый тип слушателя. Фрагмент из книги «Машина настроений»
Журналистка и исследовательница Лиз Пелли — о том, как стриминги изменили наш опыт прослушивания музыки.
Зона неопределенности. Как дейтинговые приложения управляют нашими ожиданиями
Изобилие выбора, авторефлексия и неопределенность — опыт автоэтнографического исследования дейтингов.
Отравленные рекомендации. Какие тайные инструкции дают LLM-моделям сайты
Между оптимизацией под AI-поиск и недобросовестной рекламой: какие ловушки расставлены на пользователя LLM-моделей.